تعمل شركة Niantic مطورة لعبة Pokémon Go بجد على بناء وتدريب ذكاء اصطناعي ليتمكن بشكل أساسي من توليد خرائط ثلاثية الأبعاد عالية الدقة لمواقع العالم الحقيقي، وذلك عن طريق البيانات التي جمعها لاعبو Pokémon Go طوال الفترة الماضية.

فمن خلال منشور رسمي عبر مدونة الشركة، ورصده موقع Garbage Day، كشفت Niantic أنها تعمل على تطوير نموذج جغرافي مكاني كبير سيكون بمثابة ChatGPT ولكن للعالم الحقيقي، وسيستخدم الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات الجغرافية لتوليد خرائط أكثر دقة وتنبؤات أكثر دقة حول العالم من حولنا.

تخيل أن يكون لديك خريطة ذكية تستطيع أن تصف لك أي مكان في العالم بدقة، حتى لو لم تزره من قبل، فهذا هو بالضبط ما تهدف إليه شركة Niantic من خلال النموذج الجغرافي المكاني الكبير، وذلك من خلال تدريبه على صور وأشكال أماكن من العالم الحقيقي.

سيوفر النموذج وقتها معلومات مفصلة حول أي موقع، مما يجعله أداة قوية لمجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من نظارات الواقع المعزز وصولاً إلى الروبوتات التي تستطيع التنقل في البيئات المعقدة.

لتحقيق هذا الهدف الطموح، تحتاج ركة Niantic إلى كميات هائلة من البيانات لتدريب نموذجها الذكي، خاصًة وأن جمع هذه البيانات ليس بالأمر السهل، فهي تتطلب معلومات تفصيلية عن العالم الحقيقي من زوايا مختلفة. فعلى الرغم أن خرائط Google تُقدم بيانات قيمة عن الطرق والشوارع، إلا أنها لا تغطي الأماكن التي يتواجد فيها الناس بشكل يومي، مثل الحدائق والمباني والمسارات.

لحسن الحظ، تمتلك Niantic قاعدة بيانات ضخمة من المستخدمين الذين يساهمون في جمع هذه البيانات من خلال مشاريعها مثل Pokémon Go، حيث يستخدم اللاعبون هواتفهم لالتقاط صور وتسجيل معلومات عن البيئة المحيطة بهم.

كما صرحت شركة Niantic خلال منشورها، بأنها تَعمل على تقنية ثورية وهي نظام تحديد المواقع المرئي VPS، وتعتمد هذه التقنية على تحليل الصور التي تلتقطها كاميرا الهاتف لتحديد موقع المستخدم بدقة متناهية على خريطة ثلاثية الأبعاد، وبفضل هذه الدقة العالية سيتمكن المستخدمين من رؤية المحتوى الرقمي ممزوجًا بالعالم الحقيقي بطريقة واقعية للغاية، مما يفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات الواقع المعزز.